隨著 AI 技術的迅速發展各國政府與企業正積極尋找如何將 AI 適用於法律體系，以提高司法效率、降低訴訟成本，並確保 AI 技術符合本國法律規範。在這波全球 AI 競爭中台灣應該採取開源共享平台模式，建立以台灣法律體系為基礎的 AI 平台，讓法律 AI 能夠在符合本地法規與文化的基礎上，支援各種法律應用，推動司法與法律服務的智能化轉型。
台灣的法律體系與歐美國家不同主要採取大陸法系（Civil Law System），而許多國際 AI 法律模型是基於英美法系（Common Law System）開發，因此直接引進國外 AI 方案並不適用。此外台灣的法律條文、法規適用方式、判決書格式與公文結構都具有獨特性，因此必須開發本地化的法律 AI 模型。建立開源 AI 共享平台，不僅能解決現行法律 AI 發展的挑戰，也能為台灣創造 AI 產業競爭優勢。
透過這樣的平台台灣可以確保 AI 法律解釋符合台灣法規，避免外部 AI 模型的誤導與錯誤適用，進而提高司法與法律業務效率，例如協助判決書自動撰寫、法律文件自動審查，並降低企業與個人法律服務成本，提供更快速與準確的 AI 法律建議。此外透過法律數據共享機制，能夠促進 AI 訓練與發展，進一步提升台灣在法律 AI 領域的國際競爭力，未來更有機會輸出法律 AI 服務至其他華語地區。
台灣在發展 AI 法律應用時應採取「中央廚房模式（AI Foundry）」，即建立共享 AI 平台，集中資源開發通用法律 AI 模型，再依不同需求提供客製化應用。這樣的平台應具備多種核心功能，包括建立適用於台灣法律體系的大型語言模型（Taiwan Legal LLM），協助法官與檢察官撰寫判決書與起訴書，並提供企業與律師事務所法律諮詢建議。
AI 也可透過快速檢索與解析法條，提高法律條文檢索效率，並進行法律文件自動審核，協助契約與合約條文的合法性檢查，降低法律風險。此外法學研究 AI 也可分析過往判例，為學術與司法研究提供支持。透過這種共享模式政府、司法機關、律師事務所與企業能夠共同參與 AI 訓練與開發，以確保 AI 在運行時符合台灣法規，並降低企業與個人使用 AI 法律服務的成本。
為了讓台灣的法律 AI 共享平台能夠有效發展應優先推動法律 AI 訓練數據庫的建立。台灣法律 AI 的核心是數據，但目前台灣的判決書、法條與法律解釋資料分散於不同政府部門與法院，因此應建立統一的法律 AI 訓練數據庫，包含歷年法院判決書（去識別化）、各類法規條文、律師事務所案例分析、企業法務合約範本，以及政府法律意見書與解釋函令。透過數據共享機制，讓 AI 能夠學習完整的台灣法律體系，提高 AI 推理與應用的準確度。
除了數據的建立台灣應該推動法律 AI 的開源與標準化，以確保 AI 的透明度與可監督性，讓學術機構、政府與企業能夠共同參與 AI 訓練與開發。可以參考開源 AI 社群（如 Hugging Face, Llama），建立「Taiwan Legal AI Open Platform」，並制定 AI 法律數據標準，確保不同機構的 AI 訓練數據能夠互通。此外應允許學術單位與法律機構使用開源 AI 平台進行法律科技（LegalTech）研究，進一步推動台灣法律 AI 產業的發展。
法律 AI 不僅限於法院與律師事務所，也可廣泛應用於企業法務、政府政策制定與金融法規遵循等領域。政府應提供產業補助，鼓勵新創企業發展法律 AI 服務，例如企業智慧法務 AI，可用於企業內部的法務自動化，減少人工作業時間；政府法規 AI 分析系統則可用於政策法規的影響評估，提高政策制定效率；智慧契約 AI 結合區塊鏈技術與 AI，可提升契約執行效率並確保合約內容符合法規。透過法律 AI 的產業化發展，台灣不僅能提升國內法務效率，也能輸出法律 AI 服務至其他華語市場，如香港、新加坡與中國大陸，甚至進軍歐美市場，建立台灣法律 AI 的全球競爭力。
在推動法律 AI 平台的過程中仍需面對數據隱私、AI 法律解釋的正確性、AI 過度依賴風險，以及企業與政府數據不互通等挑戰。針對法律數據隱私問題應建立「去識別化」機制，確保數據隱私與安全。同時為確保 AI 提供的法律建議符合法規，應設立專家審核機制，以降低 AI 產生錯誤法律解釋的風險。此外 AI 法律應用應被視為輔助工具，而非取代法官、律師與企業法務的決策角色，應確保最終法律決策仍由人類專業人士負責。最後企業與政府機構之間的數據不互通，可能影響 AI 的訓練與應用發展，因此應建立 AI 法律數據交換標準，以確保數據能夠有效共享並符合隱私與法規要求。透過完善的治理機制與技術標準台灣可以有效克服這些挑戰，確保法律 AI 平台能夠安全、穩健地運行。
台灣應積極發展以本地法律體系為基礎的 AI 共享平台，透過開源模式、數據共享與產業應用推動，讓 AI 能夠真正融入台灣司法與法務體系，提高法律服務效率，降低法律成本，並開創新的 AI 法律科技市場。建立法律 AI 訓練數據庫可確保 AI 具備完整的台灣法規知識，而推動法律 AI 的開源與標準化則可提升透明度與監督機制。此外發展法律 AI 產業應用能夠推動企業與政府採用 AI 法律科技，進一步提高效率與降低法律風險。強化 AI 法律治理機制則能確保 AI 法律應用符合法規與倫理標準，避免 AI 在法律領域的濫用。如果台灣能夠成功推動法律 AI 共享平台，未來不僅能提升司法與法律產業的數位化轉型，也能在全球 AI 法律應用市場中占有一席之地，成為亞洲法律 AI 發展的領先者。
